Wie arbeitet die KI Ästhetik-Bewertung?

Wie arbeitet die KI Ästhetik-Bewertung?

Es wird oft gefragt, nach welchen Kriterien die künstliche Intelligenz (KI) die Ästhetik-Bewertung vornimmt und somit "gute" von "weniger guten" Fotos unterscheidet.
Dazu haben wir einmal bei unseren Experten um eine Erklärung gebeten.
"Unsere KI hat anhand von sehr vielen Fotos gelernt, was gute und schlechte Fotos unterscheidet. Diese Daten wurden von Profi- und ambitionierten Hobbyfotografen bewertet, sodass pro Foto im Schnitt ca. 200 Bewertungen vorliegen.
Im Rahmen eines Trainings hat unsere KI dann gelernt, die Bewertungen der Fotografen zu imitieren. Dabei hat das entsprechende neuronale Netz seine ca. 25 Millionen Parameter sukzessive so angepasst, dass es die Bewertungen der Trainingsdaten gut vorhersagen kann.
Das Schöne daran ist, dass man die KI nun auf neue unbekannte Fotos anwenden kann, wie wir das in Excire Foto 2024 und unseren Fotowettbewerben machen.
Das neuronale Netz hat also in seinen unzähligen Parametern gut kodiert, was gute von schlechten Fotos unterscheidet.
Dies hat es völlig alleine auf der Basis von Beispielen gelernt."

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